⚠️ Mise à jour importante concernant la page d'accueil du cours

Suite à une récente mise en garde de sécurité concernant PHP (mise en garde de sécurité CERT-EU 2026-018, CVE-2026-109618 et CVE-2026-109619 — risque d'exécution de code à distance), la page d'accueil du cours a été déplacée de son installation PHP précédente. Les supports de cours ne sont pas affectés : diapositives, notes, exercices et autres documents restent disponibles à l'endroit habituel.

Étudiants LP ECMN (WebLang) — supports de cours :

Introduction et IA

Frontend

Backend

Bases de données

Emmanuel Bruno

Maître de conférences

Université de Toulon · UFR Sciences et Techniques
Chercheur au LIS (UMR 7020), équipe R2I, site de Toulon

Data Management · Information Retrieval · Large Language Models · Multi-Agent Systems · Affective Computing

Enseignement

Mes enseignements portent sur le développement logiciel et les architectures distribuées, avec un accent sur les pratiques modernes d'ingénierie. Les supports ci-dessous proviennent du catalogue pédagogique généré à partir de l'organisation GitHub ebpro().

Domaines d'enseignement

Java et programmation objet · Git · méthodes agiles · CI/CD · services REST · JPA · microservices · conteneurs · développement web et mobile.

Cours universitaires

Master Informatique (UTLN)

M1 S1DEV-OOCOL (POO, Java, Git)
M1 S2DEV-ADV (Conteneurs, JPA, REST)
M1 S2DEV-ADV (legacy 2024-25) → voir DEV-ADV
M2 S1DEV-EXP (Serveurs d'applications)

Catalogue des supports pédagogiques

Mes supports de cours, notebooks, présentations, documents HTML/PDF et exemples fonctionnels sont regroupés dans un catalogue dédié, organisé par enseignement et produit selon des pratiques d'intégration continue (CI/CD).

Accéder au catalogue pédagogique

Ancien catalogue :bruno.univ-tln.fr/teaching-material/catalog/

Recherche

Mes travaux portent sur la gestion des données, larecherche d'information et les interactions entre intelligence artificielle et humains. Mes recherches actuelles s'articulent autour de deux axes principaux, tous deux menés en collaboration avec Elisabeth Murisasco etPatrice Bellot.

Interaction humains–grands modèles de langage

Ces travaux prolongent la thèse de Xavier Daull, co-encadrée avec Elisabeth Murisasco et Patrice Bellot. Je conçois des architectures combinant grands modèles de langage (LLM) et expertise humaine pour résoudre des problèmes complexes, notamment dans des contextes impliquant des données sensibles.

Ces architectures sont multi-agents avec expert dans la boucle : plusieurs agents LLM collaborent afin de concevoir, vérifier et capitaliser des outils réutilisables. Les applications concernent notamment la génération de documents scientifiques (articles, brevets) à partir d'informations initiales limitées telles qu'un titre et un résumé.

Analyse des émotions et des sentiments

Ces travaux s'inscrivent dans la continuité de la thèse deSoelie Lerch, co-encadrée avec Elisabeth Murisasco et Patrice Bellot. Je développe des approchesmultimodales combinant texte, audio, vidéo et signaux physiologiques afin de modéliser l'émotion ressentie et d'étudier la proximité émotionnelle entre contenus. Cette thèse a abouti au projet EMOLIS, consacré à l'analyse émotionnelle, aux jeux de données multimodaux et à la recommandation de contenus adaptés.

Publications

Toutes les publications :

Interaction LLM–humain

A Flexible Multi-Agent LLM-Human Framework for Fast Human Validated Tool Building

X. Daull, P. Bellot, E. Bruno, V. Martin, E. Murisasco

IEEE/WIC WI-IAT 2025, 2025

CollabToolBuilder : cadre multi-agents (Coach, Coder, Critic, Capitalizer) avec expert dans la boucle pour générer, valider et capitaliser des outils réutilisables.

DOIHAL

An Adaptive Agentic Tool Building Architecture leveraging Expert-in-the-Loop Guidance, applied to Document Generation

X. Daull, E. Murisasco, P. Bellot, E. Bruno, V. Martin

ACM DocEng 2025, 2025

Architecture agentique générique exploitant plusieurs agents LLM et la supervision d'un expert humain pour rechercher l'information et générer des documents.

DOIHAL

Développement collaboratif d'outils par des agents LLM et humains : application à la synthèse scientifique

X. Daull, E. Murisasco, P. Bellot, E. Bruno, V. Martin

EGC 2025 / RNTI-E-41, 2025

Approche collaborative LLM–humain permettant de générer et valider des fonctions neuro-symboliques Python et de construire progressivement des outils réutilisables.

HAL

Complex QA and language models hybrid architectures — Survey

X. Daull, P. Bellot, E. Bruno, V. Martin, E. Murisasco

Prépublication, 2023 (v. 2025)

État de l'art sur les limites des grands modèles de langage et les architectures hybrides combinant raisonnement, outils externes et supervision humaine.

DOIarXivHAL

Analyse émotionnelle

EMOLIS App and Dataset to Find Emotionally Close Cartoons

S. Lerch, P. Bellot, E. Bruno, E. Murisasco

LREC-COLING 2024, 2024

Jeu de données multimodal associant transcriptions émotionnelles et signaux physiologiques, accompagné d'une application de recommandation de contenus émotionnellement proches.

DOIACLHAL

Classification documentaire

Exploiting Label Dependencies for Multi-Label Document Classification Using Transformers

H. Fallah, E. Bruno, P. Bellot, E. Murisasco

ACM DocEng 2023, 2023

Approche exploitant les dépendances entre labels afin d'améliorer la classification documentaire multi-étiquette basée sur les Transformers.

DOIHAL

Contact

Coordonnées

Emmanuel Bruno
Université de Toulon
Avenue de l'Université
BP 20132
83957 La Garde Cedex, France
bruno.univ-tln.fr
emmanuel.bruno@univ-tln.fr

Clé PGP

Empreinte de la clé publique :

116C CE5F BA2C 0D37 D355 940E 400F 583C 1F81 2EDB

Clé publique sur demande :emmanuel.bruno@univ-tln.fr